最大氧摄取量（VO₂peak）是一项反映身体健康状况和运动能力的重要指标，也是预测死亡率和围手术期心肺并发症的强有力因素。通常，测量VO₂peak需要进行递增式运动测试，但对于一些患有肌肉或关节问题或卧床不起的患者来说，进行剧烈的全身运动可能不可行。为了避免运动的需要，人们尝试过使用身体测量数据（如身高、体重、性别和肺活量） 或静息心率与预测的最大心率之比来预测VO₂peak。

由于已知呼吸肌的功能水平与身体适能水平有关，我们假设增加呼吸肌的功能测量可能进一步提高VO₂peak的预测准确性。为此，我们测试了在我们实验室最近开发的一种递增式呼吸肌测试（IncRMT） 的性能，结合人体测量和非运动相关的个体特征，是否能够改善健康受试者的VO₂peak预测。

我们招募了36名健康受试者（18男/18女，年龄26.1±5.3岁，身高172±8cm，体重66±10kg，VO₂peak48.9±10.1mL·min-1·kg-1），他们在获得本地伦理委员会的批准并签署知情同意书后参与了这项研究。在第一次访问时，按照当前指南测量了肺功能、最大吸气压和最大呼气压。休息15分钟后，受试者进行了一次递增式自行车测试，直到主观耗竭为止，每2分钟负荷增加30W。通过代谢仪（Oxycon Pro; Jaeger, Höchberg, Germany）每呼吸一次测量通气和气体交换。心率（HR）和血氧饱和度通过记录仪（Nellcor; Covidien, Mansfield, MA, USA）记录，并与代谢仪数据对齐。VO₂peak定义为自行车测试中最高30秒VO₂平均值。再休息15分钟后，参与者对IncRMT协议和仪器进行了熟悉，但没有进行全力测试。在第二次访问时，在担架上平卧休息12分钟后测量了HRrest，并进行了第二次IncRMT，以进一步熟悉。使用Tanaka等人 的公式根据年龄预测了HRmax，即HRmax=208-0.7×年龄（岁）。在第三次访问时，进行了IncRMT。在坐姿下，参与者通过连接到自制呼吸装置的口罩呼吸，同时戴着鼻夹。呼吸频率（fB）从16次/分开始，每2分钟增加2次/分，而潮气量保持在用力肺活量（FVC）的60%不变。每2分钟，呼吸装置的阻力从0.5kPa·L-1·s开始，每2分钟增加0.5kPa·L-1·s，直到主观耗竭为止。每2分钟，记录主观呼吸困难程度（Borg dyspnea scale）和主观呼吸肌疲劳程度（Borg respiratory muscle fatigue scale）。通过代谢仪测量通气和气体交换。HR和血氧饱和度通过记录仪记录，并与代谢仪数据对齐。IncRMT的最大通气量（VEpeak）定义为IncRMT中最高30秒VE平均值。使用多元线性回归分析，将VO₂peak作为因变量，将人体测量数据、HRrest/HRmax比值、肺功能参数、最大吸气压和最大呼气压、IncRMT的VEpeak和Borg dyspnea scale作为自变量，建立预测模型。使用Akaike信息准则（AIC）选择最佳模型，并计算决定系数（R^2）和标准误差（SEE）。使用Bland-Altman图评估模型的一致性。

我们发现，IncRMT的平均持续时间为11.8±3.1分钟，平均VEpeak为97.4±23.9L/min，平均Borg dyspnea scale为8.6±1.9。多元线性回归分析显示，最佳预测模型包括以下自变量：性别、体重、HRrest/HRmax比值、FVC、最大吸气压和IncRMT的VEpeak。该模型的R2为0.91，SEE为3.1mL·min-1·kg^-1，AIC为-8.7。Bland-Altman图显示，预测值与实测值之间没有系统偏差或趋势。

我们的研究表明，使用一种新颖的递增式呼吸测试结合人体测量和非运动相关的个体特征，可以有效地预测健康受试者的VO₂peak。这种方法不需要进行全身运动，因此可能适用于那些不能进行常规运动测试的患者。我们建议进一步研究这种方法在不同人群中的适用性和准确性。

原文链接：https://academic.oup.com/eurjpc/article-abstract/29/12/1707/6580399?redirectedFrom=fulltext&login=true